1.缓存实现高性能
用户访问时响应速度快，所有可以实现高性能
2.缓存实现高并发
3.用缓存需要考虑的问题：
1）缓存与数据库双写不一致
2）缓存雪崩
3）缓存穿透
4）缓存并发竞争
4.redis线程模型
5.为啥redis单线程模型也能效率这么高？
1）纯内存操作
2）核心是基于非阻塞的IO多路复用机制
3）单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题（百度）
6.redis常用类型
（1）string
这是最基本的类型了，没啥可说的，就是普通的set和get，做简单的kv缓存
（2）hash
这个是类似map的一种结构，这个一般就是可以将结构化的数据，比如一个对象（前提是这个对象没嵌套其他的对象）给缓存在redis里，然后每次读写缓存的时候，可以就操作hash里的某个字段。
key=150
value={
“id”: 150,
“name”: “zhangsan”,
“age”: 20
}
hash类的数据结构，主要是用来存放一些对象，把一些简单的对象给缓存起来，后续操作的时候，你可以直接仅仅修改这个对象中的某个字段的值
value={
“id”: 150,
“name”: “zhangsan”,
“age”: 21
}
（3）list
有序列表，这个是可以玩儿出很多花样的
（4）set
无序集合，自动去重
sorted set
排序的set，去重但是可以排序，写进去的时候给一个分数，自动根据分数排序，这个可以玩儿很多的花样，最大的特点是有个分数可以自定义排序规则
7.redis过期策略
定期删除+惰性删除
所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。
惰性删除：在你获取某个key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西。
如果没有走定期删除和惰性删除，则走内存淘汰机制，有几种不同的策略。
allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key（这个是最常用的）
lru：全称是Least Recently Used，即最近最久未使用的意思。
面试的时候会问手写lru算法。